报告题目：深度学习在地理模拟和分析中的应用
主讲人：黎夏：教授/长江学者
时间：2018年6月13日 14点00
地点：英东学术会堂 第二讲学厅
专家介绍：长期从事地理信息科学(GIS)研究。较早结合GIS与复杂系统理论开展了中国城市扩张、土地利用变化模拟及其规划应用研究。创建了地理模拟系统的理论和方法，并应用在城市规划和全球土地利用变化模拟中，取得了系统性和创造性的成果。连续入选Elsevier中国高被引学者、多篇代表作位列SCI地理学领域引用前1%。所提出的GeoSOS被列为几大国际著名的土地利用模拟模型之一。
讲座介绍：在地理研究的相关领域，深度学习凭借其强大的信息处理和运算能力，也开始为越来越多的学者所使用。诸如地理空间大数据的信息挖掘、高分辨率遥感影像相关处理、街景数据分割等。如何将深度学习应用于各项地理研究中，能否给地理研究带来一定程度的影响，对于未来地理研究的发展有着十分重要的意义。
本报告讨论了深度学习在地理模拟和分析中的应用，内容报告基于深度学习的精细房价模拟、基于深度学习的城市模拟转换规则的提取、耦合深度学习和场景分类模型的城中村识别。
